Rutgers Üniversitesi-New Brunswick'teki araştırmacılar, tehlike altındaki balina yaşam alanlarını tahmin etmeye yardımcı olacak bir yapay zeka (AI) aracı geliştirdi. Bu araç, Atlantik kıyısı boyunca gemileri yönlendirerek balinalardan kaçınmalarını sağlayacak. Araç, ölümcül kazaları önlemeyi, koruma stratejilerini bilgilendirmeyi ve sorumlu okyanus gelişimini desteklemeyi amaçlıyor.
Araştırmacılar, iki büyük veri tabanı arasındaki desenleri öğrenen yapay zeka destekli bir bilgisayar programı kullanarak mevcut deniz izleme yeteneklerini geliştirdiklerini belirtti. Bu yöntem, nesli tükenme tehlikesiyle karşı karşıya olan Kuzey Atlantik sağ balinası gibi önemli deniz türlerinin dağılımını izleme becerilerini artırdı. Kuzey Atlantik sağ balinaları, 1970'ten beri Nesli Tükenmekte Olan Türler Yasası kapsamında koruma altında bulunuyor. ABD Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi'ne göre, dünya genelinde yaklaşık 370 birey kaldı ve bunların yalnızca 70'i üreme yetisine sahip dişilerden oluşuyor.
Bu çalışma, Rutgers Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri ve Sistem Mühendisliği Bölümü'nden yardımcı doçent Ahmed Aziz Ezzat ve Ocak ayında Çevre ve Biyolojik Bilimler Fakültesi'nde araştırma dekanı olan deniz bilimleri profesörü Josh Kohut tarafından yürütüldü.
Kohut, programın çıktısını, bir evde insanların hareketlerini izlemeye ve mutfakta yiyecek olup olmadığı veya oturma odasında televizyonun açık olup olmadığı gibi faktörleri değerlendirmeye benzetti. Bu tür faktörlerin, insanların günün belirli saatlerinde nerede olduklarını belirleyebileceğini söyledi. Belli kalıpları tespit etmenin, öngörü gücü sağladığını belirtti.
"Bu program sayesinde, bir balinanın okyanustaki konumunu çevresel koşullarla ilişkilendiriyoruz," diyen Kohut, "Bu, balinaların nerede olabileceği konusunda daha bilinçli kararlar almamızı sağlıyor. Balinaların bulunma olasılığının yüksek olduğu zaman ve yerleri tahmin edebiliyoruz. Bu da onları korumak için farklı önleyici stratejiler uygulamamıza olanak tanıyacak," diye ekledi.
Başlangıçta araştırmacılar, Kuzey Atlantik sağ balinasının varlığına ilişkin yüksek çözünürlüklü modeller geliştirerek açık deniz rüzgar çiftliklerinin sorumlu bir şekilde inşa edilmesini ve işletilmesini desteklemeyi amaçladı. Ancak elde ettikleri sonuçların çok daha geniş etkileri olduğu ortaya çıktı ve araştırmalarına ek olarak bu verileri kamuoyuyla paylaştılar.
“Bu araçlar çok değerli ve mavi ekonomiyle ilgilenen herkes için büyük fayda sağlayacaktır – buna balıkçılık, deniz taşımacılığı ve sürdürülebilir alternatif enerji geliştirme çalışmaları da dahil,” diyen Ezzat, “Bu yaklaşım, bu suları akıllı ve çevreye duyarlı bir şekilde kullanmamıza yardımcı olabilir. Böylece ekonomik hedeflerimize ulaşırken, aynı zamanda bu canlıların yaşam alanlarına minimum zarar verdiğimizden emin olabiliriz,” dedi.
Araştırmacıların kullandığı makine öğrenimi programı, tipik bilgisayar programlarından farklı olarak, belirli talimatlarla kodlanmak yerine büyük veri kümelerini analiz ederek desenleri ve ilişkileri keşfetti. Yapay zeka programı daha fazla veriyle karşılaştıkça, iç modelini ayarlayarak daha iyi tahminlerde bulunmaya başladı.
Ezzat, “Makine öğrenimi modelinin çıktısı, bir deniz memelisiyle karşılaşma olasılığının daha yüksek olduğu zaman ve yerin tahmin edilmesidir,” diyerek bunu bir “olasılık haritası” olarak tanımladı.
Yorumlar
Kalan Karakter: